使用python SWIG安装quantlib

时间:2015-02-11 02:45:49

标签: python quantlib quantlib-swig

您好我正在尝试使用SWIG绑定为python安装quantlib,并且我收到以下错误。我在Windows 7上,使用Python 2.7 64位并使用MS Visual Studio Express 2008构建了quantlib 1.5,其中我执行了https://jenshuebel.wordpress.com/2009/02/12/visual-c-2008-express-edition-and-64-bit-targets/中列出的所有步骤来编译64位代码:

running build
running build_py
copying QuantLib\QuantLib.py -> build\lib.win-amd64-2.7\QuantLib
running build_ext
building 'QuantLib._QuantLib' extension
c:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\BIN\cl.exe /c /nologo /Ox /MD /W3 /GS- /DNDEBUG -D__WIN32__ -DWIN32 -DNDEBUG -D_WINDOWS -DNOMINMAX -IC:\Anaconda1\include -IC:\Anaconda1\PC -IC:\Users\nick11\Documents\software\QuantLib-1.5 -IC:\Boost\boost_1_57_0 /TpQuantLib/quantlib_wrap.cpp /Fobuild\temp.win-amd64-2.7\Release\QuantLib/quantlib_wrap.obj /GR /FD /Zm250 /EHsc /MD
quantlib_wrap.cpp
C:\Boost\boost_1_57_0\boost/type_index.hpp(37) : warning C4068: unknown pragma
QuantLib/quantlib_wrap.cpp(13920) : warning C4018: '<' : signed/unsigned mismatch
c:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\BIN\link.exe /DLL /nologo /INCREMENTAL:NO /LIBPATH:C:\Anaconda1\libs /LIBPATH:C:\Anaconda1\PCbuild\amd64 /LIBPATH:C:\Users\stathis1\Documents\software\QuantLib-1.5\lib /LIBPATH:C:\Boost\boost_1_57_0\libs /LIBPATH:C:\Users\nick1\Documents\software\QuantLib-1.5\lib /EXPORT:init_QuantLib build\temp.win-amd64-2.7\Release\QuantLib/quantlib_wrap.obj /OUT:build\lib.win-amd64-2.7\QuantLib\_QuantLib.pyd /IMPLIB:build\temp.win-amd64-2.7\Release\QuantLib\_QuantLib.lib /MANIFESTFILE:build\temp.win-amd64-2.7\Release\QuantLib\_QuantLib.pyd.manifest /subsystem:windows /machine:I386
python27.lib(python27.dll) : fatal error LNK1112: module machine type 'x64' conflicts with target machine type 'X86'

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

似乎你想为32位Python构建一个版本,但你已经激活了Visual Studio的64_Bit工具链。

解决方案可能是在开始构建quantlib python库之前启用Visual Studio 32位工具链。

查看msdn页面上的相应文档:

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/x4d2c09s%28v=vs.90%29.aspx

我自己无法测试,因为我没有安装visual studio 2008。但是当我尝试使用32位工具链构建64位python时,VS2015遇到了同样的问题。