Question

在进行散点图时，如何获得seaborn颜色？

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
ax=fig.add_subplot(111)
for f in files:
    ax.scatter(args) # all datasets end up same colour
    #plt.plot(args) #  cycles through palette correctly

Answer 1

你必须告诉matplotlib使用哪种颜色。例如，使用seaborn的默认调色板：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import itertools
ax=fig.add_subplot(111)

palette = itertools.cycle(sns.color_palette())

for f in files:
    ax.scatter(args, color=next(palette))

itertools.cycle确保我们不会使用颜色，并在使用最后一个后再次使用第一个颜色。

Answer 2

基于Carsten的答案，如果你有大量的类别来分配颜色，你可能希望将颜色压缩到一个非常大的seaborn调色板，例如xkcd_palette或crayon_palette ..请注意，这种做法通常是a chartjunk anti-pattern：使用超过5-6种颜色通常是过度的，您可能需要考虑更改图表类型。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

palette = zip(df['category'].unique(), sns.crayons.values())

seaborn循环通过颜色与matplotlib分散

2 个答案: