Question

我正在尝试将此函数应用于数据框列：

best_recom <- function(x,n=1) {
   y <- result2[x,order(-result2[x,])[n]]
   inds = which(result2[x,] == y, arr.ind=TRUE)
   recom <- names(inds[1])
  return(recom)
}

像这样：

apply(last_visit[,2], 1, best_recom)

但是我收到了这个错误：

dim(X) must have a positive length

我已经尝试将其应用为这样的矩阵：

apply(as.matrix(last_visit)[,2],1,recomenda_n_melhor)

但我得到同样的错误。这些是使用的数据框：

result2 - 相似度矩阵 - 这只是一个样本

          X1.0      X1.1      X2.1      X3.1
X1.0     0.0000000 0.5000000 0.3872983 0.3162278
X1.1     0.5000000 0.0000000 0.2581989 0.0000000
X2.1     0.3872983 0.2581989 0.0000000 0.0000000
X3.1     0.3162278 0.0000000 0.0000000 0.0000000

last_visit

  customer  cat
1        1 X5.1
2        2 X6.1
3        3 X1.1
4        4 X2.1

Answer 1

这是因为R将last_visit[,2]强制转换为无量纲向量，而apply期望对象具有某些维度。您可以通过在命令中添加drop=F来防止强制，即：

apply(last_visit[,2,drop=F], 1, best_recom)

另一种方法是在向量上使用lapply或sapply：

lapply(last_visit[,2], best_recom)

在数据帧中应用函数时，dim（X）必须具有正长度

1 个答案: