我的框架看起来像这样
4 8
6 9
1 2
5 7
10 14
3 9
其中第一个col是开始而另一个col是度量的结束。我现在想要返回那些部分重叠特定行的行的索引。示例将排1.指数将是2,4,6 - 因为这些部分重叠。我需要经常进行这种比较,这样一个有效的解决方案就会很棒
请注意,我不仅要查看部分重叠,还要完全重叠(3 9)..
答案 0 :(得分:2)
这是使用foverlaps()
包中的data.table
函数的可能解决方案。
设置列名并选择行索引:
library(data.table)
cols <- c("start", "end")
indx <- 1L
将您的数据转换为data.table
对象,设置列名并将特定行与其余数据分开并键入(这是必不可少的步骤 - 请查看?foverlaps
以获取更多信息)。
setnames(setDT(df), cols)
temp <- setkeyv(df[indx], cols)
运行foverlaps
功能。您可以在type
参数
foverlaps(df[-indx], temp, which=TRUE,
type="any", nomatch=0L)$xid + 1
## [1] 2 4 6
答案 1 :(得分:2)
您可以使用“IRanges”套餐:
library(IRanges)
findOverlaps(IRanges(DF$V1, DF$V2), IRanges(DF$V1[1], DF$V2[1]))@queryHits
#[1] 1 2 4 6
或者一次生成所有重叠并稍后生成子集:
overls = findOverlaps(IRanges(DF$V1, DF$V2), ignoreSelf = TRUE)
split(subjectHits(overls), queryHits(overls))
subjectHits(overls)[queryHits(overls) == 1]
#[1] 2 4 6
“DF”:
DF = structure(list(V1 = c(4L, 6L, 1L, 5L, 10L, 3L), V2 = c(8L, 9L,
2L, 7L, 14L, 9L)), .Names = c("V1", "V2"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-6L))