我对代码段的运行时分析是否正确？

时间：2015-02-07 02:41:21

标签： java algorithm for-loop time-complexity

这与此问题类似runtime analysis of the following recursive method

我正在尝试分析此代码段 enter image description here

为了分析这个，我看到外循环将执行n / c次。然后每次外循环运行时，内循环也将执行n / c次。因此，总的来说，如果你删除常量，这个段将运行n ^ 2 / c ^ 2或O（n ^ 2）。

是否还有一种视觉方式可以做到这一点，类似于（来自http://courses.cs.washington.edu/courses/cse373/15wi/lectures/lecture3.pdf）幻灯片19？我尝试过这样做，但得到了（c *（n）（n + 1））/ 2我不确定是对的。

enter image description here

2 个答案:

答案 0 :(得分：0)

（c *（n）（n + 1））/ 2

= c *（n ^ 2 + n）/ 2

=（c / 2）*（n ^ 2 + n）

丢弃常数并保持n的最高功率给出O（n ^ 2）

的最终答案

答案 1 :(得分：0)

对于这个问题，现在是如何分析它

外循环运行的次数是 n / c ，并且每次外循环的迭代运行时，内循环也将最多运行< sup> n / c 次。

因此，此算法的最坏情况Big O运行时为 O（ n 2 / c 2 ）或 O（n 2 ）

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