图像均衡以补偿光源

Question

目前我参与了一个图像处理项目，我正在处理人脸问题。但是，在光源位于脸部左侧或右侧的情况下，我面临着图像问题。在那些情况下，图像中远离光源的部分更暗。我想更均匀地在图像上分布亮度，从而增加较暗像素的亮度，同时降低过亮像素的亮度。

我曾使用'伽马校正'技术来做同样的事情，但结果并不理想。实际上我想创建一个输出，其中亮度与光源无关，换句话说，增加亮度更暗部分并降低较亮部分的亮度。我不确定我是否正确地复制了问题陈述，但这是一个非常常见的问题，我在网上找不到任何有用的东西。

1。带右侧光源的图像

2。增加较暗像素的亮度后的图像。[img = cv2.pow（img，0.5）]

第3。降低亮像素亮度后的图像[img = cv2.pow（img，2.0）]

我正在考虑拍摄图像2和图3的均值，但正如我们所看到的那样，过亮的像素仍然存在于图像3中，我想摆脱那些像素，有什么建议吗？

最后，我需要一个亮度均匀的图像，并且不依赖于光源。

Answer 1

看看应用于图像增强的同态滤波，您可以选择性地过滤图像的反射和照明成分。

Answer 2

我发现了这篇论文：http://www.mirlab.org/conference_papers/International_Conference/ICASSP%202010/pdfs/0001374.pdf我认为它完全解决了你的问题。

你需要计算＆＃34; gradient＆＃34;一个图像，即laplacian衍生物，你可以阅读这个：http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_gradients/py_gradients.html

我非常有兴趣了解您的实施情况。如果你在这里发表评论遇到麻烦，我可以尝试提供帮助。