Question

有没有办法使用NLTK获得Wordnet形容词名词化？例如，对于“快乐”，所需的输出将是“快乐”。

我试图四处搜寻，但找不到任何东西。

谢谢！

Answer 1

快速而肮脏的答案是wordnet does this already：

＆lt; adj.all＆gt; S :( adj）快乐（享受或表现或以喜悦或愉悦为标志）   “幸福的笑容”; “花了很多快乐   海滩上的日子“;”幸福的婚姻“


属性

＆lt; noun.state＆gt; S：（n）幸福，幸福（状态）   幸福的特点是情绪   从满足到激情   喜悦）

＆lt; noun.feeling＆gt; S：（n）幸福（情绪经历时）   处于幸福状态）



派生相关的形式

＆LT; noun.state＆GT; W：（n）幸福[相关：快乐]（状态   幸福的特点是   从满足到满足的情绪   激动的喜悦）

＆LT; noun.feeling＆GT; W：（n）幸福[相关：快乐]   （在一个州里经历的情绪   幸福）

剩下的问题是如何以编程方式执行此操作（无需抓取网页）。

加了：

wordnet库包装工具非常强大，它展示了C库接口的广度：

$ wn happy
No information available for noun happy
No information available for verb happy
Information available for adj happy
    -antsa      Antonyms
    -synsa      Synonyms (ordered by estimated frequency)
    -attra      Attributes
    -deria      Derived Forms
    -famla      Familiarity & Polysemy Count
    -grepa      List of Compound Words
    -over       Overview of Senses
$ wn happy -deria -n1
Derived Forms of adj happy
Sense 1
happy (vs. unhappy)
       RELATED TO->(noun) happiness#1
           => happiness, felicity
       RELATED TO->(noun) happiness#2
           => happiness

所以，从Python的角度来说，你可以{w}命令subprocess或者使用已经内置到NLTK中的wordnet工具。

在ubuntu（可能是debian）上，wordnet库和工具可以方便地使用：

sudo apt-get install wordnet wordnet-dev

唉：

$ wn pythonic
No information available for pythonic

Answer 2

或者，你可以问同样的问题on nltk-users。

Python NLTK中的形容词名词化

2 个答案:

加了：