创建Bag Of Words时，您需要创建一个Vocabulary，以便在您要输入的图像上使用BOWImgDescriptorExtractor。这会创建Testing Data。
那么Training Data来自哪里，你在哪里使用它？
Vocabulary和Training Data之间的区别是什么？
Vocabulary与Training Data不相同吗？
答案 0 :(得分：2)
培训数据是您为应用程序收集的一组图像，作为BOWTrainer的输入，词汇是{{1}的输出}。获得词汇后，您可以使用BOWTrainer使用词汇中定义的词提取图像的功能。
图像可以通过大量功能（单词）来描述，但其中只有一些很重要。第一项工作是找到那些重要的单词，即训练词汇。获得词汇后，可以更精确地描述图像。
那么
BOWImgDescriptorExtractor来自哪里，你在哪里使用它？
您应该提供培训数据，并使用它来训练词汇 Training Data。 培训数据是一组图像（描述符），取决于您的应用程序域。
BOWTrainer和Vocabulary之间的区别是什么？
词汇是熟的，而训练数据是原始的，无组织的。
Training Data与Vocabulary完全相同吗？
没有
答案 1 :(得分：0)
有一个添加功能，用于指定训练数据。 docs on opencv bow module