Question

我开始在残差图像中应用双边滤波器（residel image =图像origianle-image with weavlet transform）错误的是

使用bfilter2时出错（第35行）   输入图像A必须是大小为NxMx1的双精度矩阵   或闭合区间[0,1]上的NxMx3。

我尝试使用以下方式标准化我的数据：

 f = rand(256,256)
normf = max(f) - min(f);               % this is a vector
normf = repmat(normf, [length(f) 1]);  % this makes it a matrix
                                       % of the same size as A
normalizedf = f./normf;

矩阵中的值变为[0,1]，但误差仍然相同注意：我使用的双边滤波器是B = bfilter2（A，W，SIGMA）对灰度或彩色图像A执行二维双边滤波.A应该是大小为NxMx1或NxMx3的双精度矩阵（即灰度或分别在封闭区间[0,1]中具有归一化值的彩色图像。高斯双边滤波器窗口的半尺寸由W定义。双边滤波器的标准偏差由SIGMA给出，其中空间域标准偏差由SIGMA（1）给出，并给出强度域标准偏差。由SIGMA（2）。注意：我的图片大小为＆lt; 256x256 double＆gt;

Answer 1

由于您没有显示太多代码，因此很难知道最新情况，但如果您转到bwfilter2，您可以看到下一段代码：

if ~isfloat(A) || ~sum([1,3] == size(A,3)) || ...
      min(A(:)) < 0 || max(A(:)) > 1
   error(['Input image A must be a double precision ',...
          'matrix of size NxMx1 or NxMx3 on the closed ',...
          'interval [0,1].']);      
end

这就是你得到错误的地方。我建议您测试数据中if（即~isfloat(A)，min(A(:)) < 0，...）的每个条件，并查看哪些条件变为1并抛出错误。< / p>

残差图像中的双边滤波

1 个答案: