Question

如何在类似问题here的函数中传递列名，但使用dplyr链接和filter()以及%in%。

require(dplyr)
set.seed(8)
df <- data.frame(
  A=sample(c(1:3), 10, replace=T), 
  B=sample(c(1:3), 10, replace=T))

如果想获得A列为1或2的行，我可以这样做：

df %>% filter(A %in% c(1,2))

我明白了：

现在，我如何将它放在一个可以指定列的函数中，这不起作用：

fun1 <- function(x, column, n){
  res <- 
    x %>% filter(column %in% n)
  return(res)
}
fun1(df, A, c(1,2))

Answer 1

你可以尝试

fun1 <- function(x, column, n){
 x %>% 
  filter_(lazyeval::interp(quote(x %in% y), x=as.name(column), y=n))
 }
fun1(df, 'A', 1:2)

或者

fun2 <- function(x, column, n){
   args <- as.list(match.call())
   x %>%
     filter(eval(args$column, x) %in% n)
 }

 fun2(df, A, 1:2)

Answer 2

如果您想保留您的功能，请尝试：

fun1 <- function(x, column, n){
  res <- x %>% filter_(paste(column,"%in%",n))
  return(res)
}

fun1(df, "A", "c(1,2)")

Answer 3

尝试将您的功能更改为

fun1 <- function(x, column, n){
    require(lazyeval)
    filter_(x,
        interp(quote(col %in% n),
            col = lazy(column), n = n))
}

all(fun1(df, A, c(1, 2)) == filter(df, A %in% c(1,2)))
# TRUE

R，使用dplyr :: filter（）和％in％将列名作为参数传递给函数

3 个答案: