读取丢失值pandas的文件

Question

我有一个带\ t分隔符（或空格）的文本文件。但是有些条目是空的，例如，

col1 col2
A1    A2 
      B2

我如何以这样的方式阅读这篇文章，它在空条目中给了我Nan。 现在，当我读到它时，我会得到类似的东西

col1 col2
A1    A2 
B2    Nan

Answer 1

您可以使用reindex()方法进行修复。

Answer 2

您可以在阅读csv时指定分隔符：

In [11]: from StringIO import StringIO

In [12]: pd.read_csv(StringIO('col1\tcol2\nA1\tA2\n\tB2'), sep='\t')
Out[12]:
  col1 col2
0   A1   A2
1  NaN   B2

---

如果它的固定宽度而不是分隔的另一个选项是pd.read_fwf。

In [21]: pd.read_fwf(StringIO('col1 col2\nA1   A2\n     B2\n'))
Out[21]:
  col1 col2
0   A1   A2
1  NaN   B2