Question

每个矩阵只需旋转基础即可以上三角形或下三角形写入。在python（numpy）中有一个简单的例程吗？我无法找到它，我不能相信没有这样的事情。为了说明它：

matrix = numpy.array([[a,b,c],
                      [d,e,f],
                      [g,h,i]])

到

matrix2 = numpy.array([[z,0,0],
                       [y,x,0],
                       [v,u,t]])

字母是花车。那么如何进行这种改变，不仅仅是通过将数字b，c和f归零，而是通过以最简单的方式正确旋转基数。

谢谢！

Answer 1

您正在寻找Schur decomposition。 Schur分解将矩阵A分解为A = Q U Q^H，其中U是上三角矩阵，Q是酉矩阵（影响基础旋转）和{{1} }是Q^H的Hermitian伴随。