机器学习:如何避免过度拟合小数据集?

时间:2015-02-02 09:13:11

标签: machine-learning cluster-analysis

如果我们想在具有许多属性的小数据集上应用机器学习工作,则可能很容易出现过度拟合问题。 怎么避免这个?

1 个答案:

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最简单的答案是使用过度拟合的抗性方法,例如随机森林或用树桩加强作为弱学习者。