我目前正在使用UCI存储库中的数字数据集来运行简单的机器学习技术。问题是数据集限制为256维，因为它是16 * 16像素的图片。我想知道，如果我有一个64 * 64像素的数字输入，我需要将其减少到16 * 16还是有一种我可以使用的技术？
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我知道的每个数字识别算法都可以在不考虑图像的特定分辨率的情况下发挥作用，但如果您真的担心，我建议您提前将数据标准化为[0.0, 1.0)范围。
这也适用于非方形图像。例如，在16x16图像中，16将根据您的偏好映射到1.0或15/16。这将非常简单地扩展到任意大小的图像。如果您想要一些示例代码，我可以用您选择的语言提供一些代码。