Question

我有一个数百万行的data.table，其中一列是日期列。我想在该列的所有日期添加12个月并创建一个新列。所以我使用dplyr和lubridate包E.g。

library(dplyr)
library(lubridate)
new_data <- data %>% mutate(date12m = date %m+% months(12))

这可行，但对于大型数据集来说速度非常慢。我错过了什么吗？怎么加速呢？对于这样一个简单的任务，我通常不会期望R运行超过10分钟

修改：

我注意到我的解决方案已经比使用as.yearmon更有效了。感谢Beauvel上校的解决方案

a <- data.frame(date = rep(today(),1000000))


func = function(u) {
  d = as.Date(as.yearmon(u)+1, frac=1) 
  if(day(u)>day(d)) return(d)
  day(d) = day(u)
  d
} 

pt <- proc.time()
a <- a %>% mutate(date12m = func(date))
data.table::timetaken(pt)


pt <- proc.time()
a <- a %>% mutate(date12m = date %m+% 12)
data.table::timetaken(pt)

Answer 1

只需在month添加1：

x=seq.Date(from=as.Date("2007-01-01"), to=as.Date("2014-12-12"), by="day")
month(x) = month(x) + 1

#> head(x)
#[1] "2007-02-01" "2007-02-02" "2007-02-03" "2007-02-04" "2007-02-05" "2007-02-06"

修改：根据@akrun评论此处是解决方案，使用as.yearmon包中的zoo。诀窍是在下个月的最后一天拍摄时快速检查：

library(zoo)

func = function(u)
{
    d = as.Date(as.yearmon(u)+1/12, frac=1) 
    if(day(u)>day(d)) return(d)
    day(d) = day(u)
    d
} 

x=as.Date(c("2014-01-31","2015-02-28","2013-03-02"))
#> as.Date(sapply(x, func))
#[1] "2014-02-28" "2015-03-28" "2013-04-02"

Answer 2

我也在使用R中的大数据框，你可以使用包DescTools，它有一个名为 AddMonths（date，NoOfMonths）的函数。

对我来说效果很好。

> a <- ymd("2011-09-9")
> b <- AddMonths(a,1)
> b

[1] "2011-10-09"

R：为日期添加月份的有效方法？

2 个答案: