Question

是否有标准/通用方法/公式来计算R中两个日期之间的月数？

相似的东西

Answer 1

我正要说这很简单，但difftime()会在几周内停止。有多奇怪

所以一个可能的答案就是黑客攻击：

# turn a date into a 'monthnumber' relative to an origin
R> monnb <- function(d) { lt <- as.POSIXlt(as.Date(d, origin="1900-01-01")); \
                          lt$year*12 + lt$mon } 
# compute a month difference as a difference between two monnb's
R> mondf <- function(d1, d2) { monnb(d2) - monnb(d1) }
# take it for a spin
R> mondf(as.Date("2008-01-01"), Sys.Date())
[1] 24
R>

似乎是正确的。可以将它包装成一些简单的类结构。或者把它留作黑客：）

编辑：似乎也可以使用Mathworks中的示例：

R> mondf("2000-05-31", "2000-06-30")
[1] 1
R> mondf(c("2002-03-31", "2002-04-30", "2002-05-31"), "2002-06-30")
[1] 3 2 1
R>

添加EndOfMonth标志作为练习留给读者：）

编辑2：也许difftime将其遗漏，因为没有可靠的方法来表示与其他单位的difftime行为一致的小数差异。

Answer 2

一个简单的功能......

elapsed_months <- function(end_date, start_date) {
    ed <- as.POSIXlt(end_date)
    sd <- as.POSIXlt(start_date)
    12 * (ed$year - sd$year) + (ed$mon - sd$mon)
}

示例...

>Sys.time()
[1] "2014-10-29 15:45:44 CDT"
>elapsed_months(Sys.time(), as.Date("2012-07-15"))
[1] 27
>elapsed_months("2002-06-30", c("2002-03-31", "2002-04-30", "2002-05-31"))
[1] 3 2 1

对我而言，将此问题视为简单地减去两个日期是有意义的，自minuend − subtrahend = difference (wikipedia)起，我将后一个日期放在参数列表中。

请注意，它适用于1900年之前的日期，尽管这些日期内部表示年份为负数，这要归功于减去负数的规则......

> elapsed_months("1791-01-10", "1776-07-01")
[1] 174

Answer 3

可能有一种更简单的方法。它不是一个功能，但只有一行。

length(seq(from=date1, to=date2, by='month')) - 1

e.g。

> length(seq(from=Sys.Date(), to=as.Date("2020-12-31"), by='month')) - 1

产地：

[1] 69

计算两个日期之间的整月数。如果要包含不是整月的当前月份/余数，请删除-1。

Answer 4

我认为这是对与MathWorks函数奇偶校验提出的问题的更接近的答案

MathWorks月份功能

border

我的R代码

outline

输出（如代码于2016年4月运行时）

:focus

Lubridate [package] 提供了一些工具，可以更轻松地解析和操作日期。这些工具按以下目的分组。有关每个功能的更多信息，请参阅其帮助文档。

interval {lubridate} 创建一个具有指定开始日期和结束日期的Interval类对象。如果开始日期发生在结束日期之前，则间隔将为正。否则，它将是负面的

今天

{lubridate} 当前日期

月 {基本} 提取月份这些是通用函数：此处记录了内部日期时间类的方法。

％/％{base} 表示整数除法AKA（x％/％y）（最多为舍入误差）

Answer 5

在R-Help邮件列表中有一条与您相同的消息（之前我提到过CRAN列表）。

这里the link。有两种建议的解决方案：

每月平均有365.25 / 12天，因此以下表达式给出了d1和d2之间的月数：

#test data 
d1 <- as.Date("01 March 1950", "%d %B %Y")    
d2 <- as.Date(c("01 April 1955", "01 July 1980"), "%d %B %Y")
# calculation 
round((d2 - d1)/(365.25/12))

另一种可能性是seq.Dates的长度如下：

as.Date.numeric <- function(x) structure(floor(x+.001), class = "Date")
sapply(d2, function(d2) length(seq(d1, as.Date(d2), by = "month")))-1

Answer 6

library(lubridate)

案例1：天真的功能

mos<-function (begin, end) {
      mos1<-as.period(interval(ymd(begin),ymd(end)))
      mos<-mos1@year*12+mos1@month
      mos
}

案例2：如果您需要仅考虑'月'而不考虑'日'

mob<-function (begin, end) {
      begin<-paste(substr(begin,1,6),"01",sep="")
      end<-paste(substr(end,1,6),"01",sep="")
      mob1<-as.period(interval(ymd(begin),ymd(end)))
      mob<-mob1@year*12+mob1@month
      mob
}

示例：

mos(20150101,20150228) # 1
mos(20150131,20150228) # 0
# you can use "20150101" instead of 20150101

mob(20150131,20150228) # 1
mob(20150131,20150228) # 1
# you can use a format of "20150101", 20150101, 201501

Answer 7

library(lubridate)
date1 = "1 April 1977"
date2 = "7 July 2017"

date1 = dmy(date1)
date2 = dmy(date2)
number_of_months = (year(date1) - year(date2)) * 12 + month(date1) - month(date2)

月份差异= 12 *年份差异+月份差异。

可能需要使用ifelse条件更正以下内容   减去月份

Answer 8

您可以在R base中使用as.yearmon（）函数。此函数将Date类型变量转换为Year-month类型变量。您可以减去两个年月类型变量，然后乘以12以得到月份的差异，如下所示：

12 * (as.yearmon(Date1) - as.yearmon(Date2))

Answer 9

日期差（月）

$date1 = '2017-01-20';
$date2 = '2019-01-20';

$ts1 = strtotime($date1);
$ts2 = strtotime($date2);

$year1 = date('Y', $ts1);
$year2 = date('Y', $ts2);

$month1 = date('m', $ts1);
$month2 = date('m', $ts2);

echo $joining_months = (($year2 - $year1) * 12) + ($month2 - $month1);

Answer 10

对我来说这是可行的：

library(lubridate)

Pagos$Datediff <- (interval((Pagos$Inicio_FechaAlta), (Pagos$Inicio_CobFecha)) %/% months(1))

输出是两个日期之间的月数，并存储在Pagos数据框的一列中。

Answer 11

另一种简便的方法是

day1 <- as.Date('1991/04/12')
day2 <- as.Date('2019/06/10')
round(as.numeric(day2 - day1)/30.42)

[1] 338

两个日期之间的月数

11 个答案: