按灰度图像的深度查找区域

时间:2015-02-02 01:48:40

标签: image algorithm image-processing

如上所述,我想描绘没有边缘检测的灰度图像的轮廓。 扫描图像后,我们可以找到一系列区域,每个区域由近深度像素组成。是否有任何有效的算法可以减少处理时间?

我认为算法可能有效。扫描图像中的所有像素,合并深度接近每个扫描像素的邻居,并递归地扩展该区域。 但我不知道如何限制范围,何时应该停止扩展过程? 我希望这个限制可以改变以适应每个不同的输入图像。 我应该首先加载图像以获得其深度直方图,并且可能通过数学计算来获得此范围?但是如何?

1 个答案:

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没有边缘检测不是。这将是阻止你的地区成长的边缘。只是你不同地检测边缘。但这个想法对我来说似乎很明亮。

你会遇到亮度意外跳跃的问题(你称之为深度)。

我会使用类似于图形编辑器使用的桶算法。不是按像素增长区域,而是按整个区域增长,哪个亮度接近起始区域。至于所要求的亲密度,我认为,它应该根据已经发现并且接近问题所在地区的部分标准偏差进行非常动态的设置。