Python附加到数组vs替换零数组

Question

在Python中，当计算for循环中的某些内容时，可以将每次迭代的解决方案附加到列表中，例如。

import numpy as np

steps = 100
x_list = np.linspace(0,2.0,steps)

y_list = []

for x in x_list:

    # perform calculations, iterating over values in x_list
    # final solution is z:
    #z = ...

    y_list.append(z)

或创建一个零数组，并用每次迭代的解决方案替换每个零，例如

import numpy as np

steps = 100
x_list = np.linspace(0,2.0,steps)

y_list = np.zeros(steps)

for x in x_list:

    # perform calculations, iterating over values in x_list
    # final solution is z:
    #z = ...

    y_list[x] = z

一般来说，哪种方法更有效，或者＆＃34; Pythonic＆＃34 ;?或者它真的取决于for循环本身的计算吗？

Answer 1

我会说没有（或两者）。

更多“pythonic”解决方案（以及更多，比方说，“programathic”）是编写执行计算和使用的函数list comprehensions

def calculator( x ):
    """calculation"""
    return result

y_list = [calculator(x) for x in x_list]