python中没有数组类型,但为了模拟它我们可以使用列表。我希望用零填充2d数组结构。我的问题是:在这两个表达式中有什么区别,如果有的话:
zeros = [[0 for i in xrange(M)] for j in xrange(M)]
和
zeros = [[0]*M]*N
zeros
会一样吗?通过速度和可读性更好地使用哪一个?
答案 0 :(得分:44)
您应该使用numpy.zeros
。如果这不是一个选项,您需要第一个版本。在第二个版本中,如果更改一个值,它将在列表中的其他位置更改 - 例如:
>>> a = [[0]*10]*10
>>> a
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
>>> a[0][0] = 1
>>> a
[[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
这是因为(当你从里到外读取表达式时),你创建了一个10个零的列表。然后,您可以创建一个包含10个零初始列表的10个引用的列表。
请注意:
zeros = [ [0]*M for _ in xrange(N) ]
也可以工作,它避免了嵌套列表的理解。如果表中没有numpy
,那么这就是我要使用的表格。
答案 1 :(得分:13)
for Python 3(不再是xrange),首选答案
zeros = [ [0] * N for _ in range(M)]
表示M x N个零的数组
答案 2 :(得分:9)
在第二种情况下,您将创建对同一列表的引用列表。如果您有以下代码:
[lst] * N
lst
是对列表的引用,您将拥有以下列表:
[lst, lst, lst, lst, ..., lst]
但是因为结果列表包含对同一对象的引用,如果您更改一行中的值,它将在所有其他行中更改。