根据Universal Hashing的定义，选择随机散列函数以具有良好的最坏情况。但我无法理解它是如何工作的。
假设如果我选择一些随机Hash函数h，仍然有可能以最坏的元素集结束。
请用简单的词语解释。
我看过视频https://www.youtube.com/watch?v=s7QSM_hlS1U。但很难理解
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你是对的：使用随机散列函数不会100％阻止你以最坏情况集结束。但是在你提供的讲座中，主要担心的是敌人可能能够预测一个总是屈服于最坏情况的输入。
作为一个例子，他使用了必须为哈希表选择基准的竞争对手。如果不在运行时使用随机散列函数，他就会知道您使用的散列函数，并可以预测哪些键会产生相同的散列值，从而将散列表转换为链表（因为每个键都分配给同一个桶） 。确定性散列函数具有可预测的最坏情况结果的风险，这在对手设置中尤其糟糕。
通过在运行时使用随机散列函数，即使敌人选择了基准，也可以确保没有碰撞。 更具体地说，当你有值x和y（用x！= y）并从m个不同的散列函数H中选择函数h时，则（非常直观地）h（x）= h（y）的概率为AT至少小于1 / m，即1 / m设置上限概率。确定性哈希函数不能为您提供此属性。
另见here