我正在进行一项任务，我将.m文件转换为.py。但是为了测试代码，我必须在一些日志文件中转储或记录Python和Matlab的每个变量的值。
然后我使用其列属性在Excel工作表中打开它们之后进行比较。就像数组索引一样 - 每个索引/列行值是什么等等。这非常令人厌烦，我不知道如何以编程方式比较特定变量的变量/语句输出，因为它只是一个.m到.py转换。
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您可以在Matlab中运行程序并使用save命令保存所有变量。这将保存到.mat文件。然后你可以使用scipy.io.loadmat将该文件中的变量加载到python中，并在python中进行比较。
首先，在matlab中：
save 'data.mat' var1 var2 var3
然后在python中（在同一目录中，或提供完整路径）：
import scipy.io
vars = scipy.io.loadmat('data.mat', squeeze_me=True)
var1_matlab = vars['var1']
var2_matlab = vars['var2']
var3_matlab = vars['var3']
请注意，numpy有1D数组，而Matlab没有（Matlab中的1D数组实际上是2D数组，其中一个维度的长度为1）。这可能意味着变量的python和scipy版本中的维数不同。 squeeze_me通过消除长度为1的维度来解决这个问题，但是例如，它可能会从Matlab中获取一个2D数组，恰好在某个维度上只有1的长度并将其压缩到1D python数组。所以你可能不得不做一些手动尺寸匹配。
要使其正常工作，请确保将matlab配置为在＆＃34; MATLAB版本5或更高版本中保存文件＆＃34;但是文件格式（在2014B中，这是preferences＆gt; General＆gt; MAT-Files）。
如果您绝对必须使用版本7文件，则可以尝试hdf5storage，表示它支持它们。但是，你可能已经安装了scipy，我个人使用了scipy方法并确认它有效，但是没有用hdf5storage做同样的事情。