假设我只谈论自然数不到1000万的一切。
我希望为10 000 000以下的所有数字预先生成最低素数除数(LPD)列表。例如,LPD(14)== 2,LPD(15)== 3,任何素数的LPD本身就是。
我预先生成了所有的素数。访问第n个素数是一个简单的数组查找。效率为:O(1)
我已经预先生成了一个查找表,用于确定给定的数字是否为素数。访问第n个素数是一个简单的数组查找。效率为:O(1)
现在,我计算给定数字的LPD的天真算法是遍历所有素数,直到一个素数除以数字。但这需要很长时间。我可以在找到所有数字的最低除数的一半时间内生成1000万以下的所有素数(使用Atkin的Sieve,我不理解,但是从伪代码实现)。
是否有更好的算法来计算最低素数除数?
答案 0 :(得分:1)
实际上并不确定为什么你会在同样的问题上获得更高的性能。
除非已经标记,否则筛选方法不是划分,而是采用每个素数,将其所有倍数标记为将其自身作为最低素数因子。
int lpf[MAX] = {};
int primes[MAX_PRIME];
for(int i = 0; i < MAX_PRIME; ++i)
{
int mult = primes[i];
while(mult < MAX)
{
if (lpf[mult] == 0)
{
lpf[mult] = primes[i];
}
mult += primes[i];
}
}
最后任何未标记的数字本身都是素数,因此这种方法需要与查找MAX
下的所有素数相同的时间。
答案 1 :(得分:0)
根据@ Keith的回答改编,新代码运行得更快(旧速度的13%!):
public void SieveDivisors() {
int iNum, iPrime, i6Prime;
_iaFirstDivisors = new int[_iLimit];
_iaFirstDivisors[1] = 1;
//Start at the largest primes, then work down. This way, we never need to check if the
// lowest prime multiple is already found, we just overwrite it
//Also, skip any multiples of 2 or 3, because setting those is a waste of time
for (int iPrimeIndex = _iaPrimes.Length - 1; iPrimeIndex >= 1; iPrimeIndex--) {
iPrime = _iaPrimes[iPrimeIndex];
i6Prime = iPrime * 6;
for (iNum = iPrime; iNum < _iLimit; iNum += i6Prime) {
_iaFirstDivisors[iNum] = iPrime;
}
for (iNum = iPrime * 5; iNum < _iLimit; iNum += i6Prime) {
_iaFirstDivisors[iNum] = iPrime;
}
}
//Then record all multiples of 2 or 3
for (iNum = 3; iNum < _iLimit; iNum += 6) {
_iaFirstDivisors[iNum] = 3;
}
for (iNum = 2; iNum < _iLimit; iNum += 2) {
_iaFirstDivisors[iNum] = 2;
}
}
答案 2 :(得分:0)
你说你正在使用Atkin的Sieve来生成素数列表。如果您使用Eratosthenes的筛子,您将自动获得您的LPD阵列 - 它只是您用于筛子的阵列。而不是存储布尔轨道的第一个素数使得数字合成。
这是一些伪C代码:
int lpd[MAX] = {};
int primes[MAX_PRIMES];
int nprimes = 0;
void sieve() {
for (int p = 2; p*p < MAX; ++p) {
if (lpd[p] == 0) {
primes[nprimes++] = p;
lpd[p] = p;
for (int q = p*p; q < MAX; q += p) {
if (lpd[q] == 0) { lpd[q] = p; }
}
}
}
}
最后,数组lpd[]
将包含最低素数除数,primes[]
将包含素数列表。