我有一个涉及大量数字的程序(我必须将它们放入bignumbers类型)。时间的复杂性也出人意料地强调了。所以,我在想,这两个因素有联系吗?任何评论都非常感谢。
答案 0 :(得分:1)
他们之间是否有连接?可能没有。
你可以使用大型复杂度算法处理小数字(例如计算所有集合的集合,所有集合都在0..30000
范围内),你可以使用非常有效的算法处理大数字(例如简单地加上一万个BigInteger
变量。)
然而,它们都可能对程序运行所花费的时间产生连锁效应。大数字会增加一点,高复杂度算法会增加一点我说'添加'但效果很可能是乘法,更糟糕 - 例如,使用效率低下的算法可能会使你的代码花费30%的时间,使用BigInteger
可能会增加30%的,会给你带来69%的总体收益:
t * 1.3 * 1.3 = 1.69t
很抱歉一般的答案,但是,如果没有更详细的问题,一般的答案是你可能得到的最好的答案。无论如何,我相信(或者至少希望)它回答了你提出的问题。