R：是＆＃39; spatialSign＆＃39;函数用于识别异常值？

Question

这是我的问题：

＆＃34; spatialSign＆＃34;的目的是什么？功能在AppliedPredictiveModeling＆＃39;包？ 我读过一本关于空间符号的书。识别异常值的方法。该函数将变量的值投影到圆圈中，如果存在异常值，则它们应该出现在圆圈内。这是相同的＃34;空间符号＆＃34; R在这个包中使用了吗？

如果是这样，我提交此代码的原因是什么：

plotSubset <- data.frame(scale(zquant1[, c("AGE", "FL")]))
xyplot(AGE ~ FL,
       data = plotSubset,
       auto.key = list(columns = 10))
transformed <- spatialSign(plotSubset)
transformed <- as.data.frame(transformed)
xyplot(AGE ~ FL,
       data = transformed,
       auto.key = list(columns = 2))

看起来我的第一张图片中有异常值，但空间符号方法（第二张图片）无法识别它？

(1st image) http://www.imagesup.net/?di=5142245473711 (2nd image) http://www.imagesup.net/?di=5142245489110

Answer 1

不，它无法识别异常值。它只是一种预处理方法，它将异常值带到大多数数据中。

摘自Applied Predictive Modeling book：

  

如果模型被认为对异常值敏感，则需要一个数据   可以最小化问题的转换是空间符号   （Serneels等，2006）。此过程投影预测值   在多维球体上。这具有制造所有的效果   从球体中心采样相同的距离。

Serneels，Sven，Evert De Nolf和Pierre J. Van Espen。 “空间符号预处理：为多变量估计器提供中等鲁棒性的简单方法。”化学信息与建模期刊46（3）：1402-9。 DOI：10.1021 / ci050498u

set.seed(1)
n <- 10000
tmp <- data.frame(x=c(rnorm(n, 0, 0.02), -1, 1, 0.5),
                  y=c(rnorm(n, 0, 0.2), -1, 1, -2))

plot(tmp, asp=1, col=c(rep(1,n), 2, 3, 4), pch=19)
grid()
plot(spatialSign(tmp), asp=1, col=c(rep(1,n), 2, 3, 4), pch=19)
grid()