Question

如果我有这个csv数据：（顺便说一下，我使用的是Python-3.4）

['20150101','2','1']          # row 0
['20150102','10','3']         # row 1
['20150103','4','2']          # row 2
['20150104','5','4']          # row 3
['20150105','12','6']         # row 4
....

我想：

乘以（在伪代码中）行[1]的数据[2]（['20150102'，'10'，'3'中为'3'），行数据[2] [0]（['20150101'，'2'，'1']中的'1'）和
迭代计算继续（在伪代码中）行[2]的数据[2] *行[1]的数据[2]，行[3]的数据[2] *数据[2]行[2]的数据[2]，行[3]的数据[2]，等等直到行[-1]的数据[2] *行[-2]的数据[2] ]，

我该怎么办？

我的实验：

import csv
f = open('file.csv','r')
r = csv.reader(f)
for i, n in enumerate(r):
    print(int(n[1])*int(n[2]))

...仅计算同一行内的数据。

但我需要做的是使用来自行[i-1]的数据（即来自前一行的数据）计算row [i]中的数据，然后将整个文件的计算迭代到行[-1]（最后一行）。

注意：我不想为此导入任何模块（除了用于打开和读取文件的csv）。如果可能的话，用尽可能少的行编写代码。不要担心计算结果将在何处或者随着迭代的进行它是否会不断变化（它可以附加到列表或写入单独的csv文件等，但这不是问题）

Answer 1

您必须在变量中创建Python列表，然后在将列的数据附加到列表时循环遍历行。循环后，循环遍历列表以执行计算。

例如，如果您想将每行第2列中的所有数字相乘：

import csv
f = open('file.csv','r')
r = csv.reader(f)
myData = []
for i, n in enumerate(r):
    myData.append(int(n[1])
product = 1
for num in myData:
    product *= num

如何在Python中的csv文件的不同行之间进行计算

1 个答案: