Question

我一直在使用Matlab的工具箱来自组织地图，即newsom和相关的函数系列。我正在将SOM聚类应用于大量文档，我使用plotsomhits(net, features)可视化为每个神经元分配了多少个模式/文档。但是，我似乎无法在工具箱中找到任何在数据结构中检索这些命中的函数，而不仅仅是可视化它们。

现在我知道我可以自己找到命中，在一个简单的for循环中选择最大化每个模式的负距离度量的神经元：

 nweights = net.IW{1}; % retrieve weights
 mx = -Inf; winner = 1;
 for i = 1:length(nweights)
     distance = negdist(nweights(i, :), pattern);
     if distance > mx % update index of winner 
        mx = distance;
        winner = i;
     end
 end

然而，对于我来说，SOM工具箱中没有可用的功能似乎很奇怪，因为存在可视化此类结果的功能。

有人知道吗？此外，是否有一种更快的方法来找到每个模式被“分配”的神经元而不是我上面描述的模式？

Answer 1

要查找命中数，您必须使用神经网络（net）从所有输入（y）获取输出（X）：

y = net(X);

然后，＆＃34;命中＆＃34;对于每个神经元，只需简单地找到：

numhits = sum(y,2);

关于你的问题＆＃34;找到与每种模式相关的神经元＆＃34;：也许你过度思考了？看起来你可以这样做：

y = net(pattern) neuronNumber = find(y)

我希望这是有道理的。如果我在这里不正确，请提供一些说明，我会调整我的答案。

以编程方式查找神经元在自组织地图上的命中

1 个答案: