我有一个相异矩阵，我想使用该矩阵作为唯一输入运行分层聚类，因为我不知道源数据本身。对于背景，我的目标是使用它们的相互关系作为距离来聚类元素。遵循方法在here中指出，我使用相关矩阵来计算作为输入给予hclust的相异矩阵。这很好。
我的问题是：如何找到最佳群集数量？是否有一个可以通过 知道相异矩阵来计算的指数？ NbClust中的索引需要运行源数据 - 仅知道不相似矩阵是不够的。我可以在R中使用其他方法吗？
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通过快速查看 NbClust文档，似乎只能提供省略原始数据源的相异度矩阵。
NbClust(data = NULL, diss = XYZ, distance = NULL ...等
当提供矩阵（此处称为XYZ）时，数据和距离必须设置为NULL。这在函数Usage中说明。然后，NbClust应该能够生成您所追求的分区索引。