我安装了50个传感器和一个传感器网关。网关提供每分钟的传感器测量(温度,湿度等),此动作以这种形式全天候运行:
{
measurement_timestamp: ISODate("2013-10-10T23:06:00.000Z"),
type: “temperature”,
sensor_data: {
sensor_0: 19.1,
…
sensor_37: 22,
sensor_38: 23.7,
…
"sensor_id": sensor_temp
}
}
我正在考虑使用时间序列数据作为模式设计,根据这种结构将这些值存储在MongoDB中:
{
timestamp_day: ISODate("2013-10-10T00:00:00.000Z"),
sensor_id: “1”,
hours: {
0:{
0: 22,
…
37: 23.1,
38: 19,
…
59: sensor_temp
},
…
1:
2:,
…
23:
}
}
http://blog.mongodb.org/post/65517193370/schema-design-for-time-series-data-in-mongodb
但是,选择此模式意味着每分钟更新50个不同的文档(每个传感器一个)。应用程序需要查询实时传感器测量值(所有传感器的最新值)和指定数量传感器的访问历史记录。此外,还可以向组添加传感器。整个过程将在不同的安装中重复。
文档中引用的每个安装或安装ID是否应该有不同的集合?
如果有人知道另一种适合该案例的有效结构,请详细说明。