我对社区有关Esper模式检测的问题。
假设您要在数据集合中检测以下模式：A B C
但是，在实际数据中，您可能有：A，B，D，E，C。我的目标是设计一个规则，通过将A B保留在内存中仍可以检测到A B C，并在看到C时立即触发警报。
有可能这样做吗？使用标准select * from pattern（a = event - ＆gt; b = event - ＆gt; c = event），它只会在数据中三个顺序输出时输出，而不是在它们之间存在其他无用数据时输出
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使用标准＆＃34;从模式中选择* [a = A - ＆gt; B = B]＆＃34;因此，A和B之间可能存在任何事件。因此，您的陈述是错误的。我认为您对如何删除无用数据感到困惑。使用过滤器，例如＆＃34; a = event（... not useless ...） - ＆gt; b =事件（......没用...）＆＃34;。在parens中放置过滤器表达式，用于区分无用事件和非无用事件，即＆＃34; a =事件（数量> 10）＆＃34;或者其他什么。