Question

我们有两种类型的事件 - InventoryEvent（Order）和InventoryEvent（Cancel）。我希望在6秒内跟踪未发生取消事件的订单事件。这是正在使用的查询

select a as InventoryEvent from pattern ["
                + " every a=InventoryEvent(system='Order') -> "
                + "("
                 + "(timer:interval("
                 + intervalSecs
                 + " sec) and "
                + " not InventoryEvent(system='Cancel',keyValue('MessageKey')=a.keyValue('MessageKey')))"
                + ")]

时间间隔为6秒，订单事件和取消事件由公共消息密钥（订单ID）连接

这在大多数情况下非常有效，如下所示

订单活动（id1） - ＆gt;取消活动（id1）＆gt; 6秒
订单活动（id1） - ＆gt;取消事件（id1）＆lt; 6秒
订单活动（id1）不是 - ＆gt;在6秒内取消活动
多个订单事件，然后是取消事件

现在我们有一些场景，我们无法保证订单和取消事件的顺序。所以我们有一个案例

OE（id1） - ＆gt;（ 6secs ）OE（id2） - ＆gt;（6secs）CE（id1） - ＆gt;（6secs）CE（id2）。

基本上是两个订单事件，然后是两个取消事件，间隔为6秒。这也有效。现在我们将二阶事件的时间更改为4秒而不是6秒，

OE（id1） - ＆gt;（ 4secs ）OE（id2） - ＆gt;（6secs）CE（id1） - ＆gt;（6secs）CE（id2）。

二阶事件不会失败。不确定我们在查询方面缺少什么。

有谁知道为什么？

Answer 1

如果您无法保证订单，请使用连接或重新排序事件（有一个帮助的重新排序视图）。第一个场景也不会与id1进行模式匹配，如果您不这么认可，请将测试用例提交给用户邮件列表。

Esper - 处理随机事件序列，后跟模式 - ＆gt;

1 个答案: