Env：Spark 1.2.0在yarn-client模式下运行。问题不会出现在本地模式中。
任务：使用RDD1创建Map，然后在RDD2.map（）上使用此Map。
异常：在Map上导致没有这样的键（必须存在，数据绝对正确）。我认为这是因为使用了一个不在最后阶段的Map。
解决方案1失败：
使用val bcMap = RDD2.context.broadcast(Map)代替。顺便说一句，以前就有用了。
解决方案2失败：
val Map = CreateMap(RDD1.collect)此前也有效。
解决方案失败3： 两者结合起来。之前的工作
成功：
做一些奇怪的事情，实际上没有什么好处但浪费CPU时间，如Map.keys.foreach(println)
其他：
3个失败的解决方案并没有完全失败，它们确实在某个阶段工作，但后来我在MakingMap（）和UseMap（）之间写了一些代码，它们都开始失败了。
我想这是由Spark DAG调度程序引起的，它认为那些任务没有任何关系然后同时运行它们（我很惊讶广播这次不能帮助我）。我只是想知道是否有办法告诉DAG调度程序如何处理它们或只是强迫某些工作停止懒惰？