非常基本的问题,但是想知道:
在pandas Dataframe中将每2行平均一次的“正确”方法是什么,因此最终只有行数的一半?
请注意,这与rolling_mean不同,因为它减少了条目数。
答案 0 :(得分:4)
快速做到这一点:
>>> s = pd.Series(range(10))
>>> s
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
8 8
9 9
>>> ((s + s.shift(-1)) / 2)[::2]
0 0.5
2 2.5
4 4.5
6 6.5
8 8.5
"正确的方式"我想会是这样的:
>> a = s.index.values
>>> idx = np.array([a, a]).T.flatten()[:len(a)]
>>> idx
[0 0 1 1 2 2 3 3 4 4]
>>> s.groupby(idx).mean()
0 0.5
2 2.5
4 4.5
6 6.5
8 8.5
但它的速度要慢2倍,随着尺寸的增加会变得更糟。