Question

我正在试图找出gather包中tidyr的论据。

我查看了文档，语法如下：

gather(data, key, value, ..., na.rm = FALSE, convert = FALSE)

帮助文件中有example：

stocks <- data.frame(
  time = as.Date('2009-01-01') + 0:9,
  X = rnorm(10, 0, 1),
  Y = rnorm(10, 0, 2),
  Z = rnorm(10, 0, 4)
)

gather(stocks, stock, price, -time)

我对最后一行感到好奇：
gather(stocks, stock, price, -time)

在这里，stocks显然是我们想要修改的数据，这很好。

所以我可以读到stock和price是键值对的参数 - 但是这个函数如何决定如何选择列来创建这个键值对？原始数据框如下所示：

time        X            Y          Z
2009-01-01  1.10177950  -1.1926213  -7.4149618
2009-01-02  0.75578151  -4.3705737  -0.3117843
2009-01-03  -0.23823356 -1.3497319  3.8742654
2009-01-04  0.98744470  -4.2381224  0.7397038
2009-01-05  0.74139013  -2.5303960  -5.5197743

我没有看到任何迹象表明我们应该使用X，Y或Z的任意组合。当我使用这个函数时，我觉得我只是选择我希望长格式化数据框中的列的名称，并祈祷gather神奇地起作用。来想一想，当我使用melt时，我也有同感。

gather是否会查看列的类型？它如何从宽到长映射？

修改以下是一个很好的答案，下面的讨论很多，对于其他想要了解tidyr包的哲学和用法的更多信息的人，一定要阅读这个paper，尽管这个插图并没有解释语法。

Answer 1

在＆＃34; tidyr＆＃34;中，您在gather参数中指定...的度量变量。这在概念上与melt略有不同，其中许多示例（甚至SO上的许多答案）将显示id.vars参数的使用（假设任何未指定为ID的内容）是衡量标准）。

...参数也可以采用-列名称，如您所示的示例所示。这基本上是指收集除了这一列以外的所有列＃34; gather中的另一种简写方法包括使用冒号指定一系列列，例如gather(stocks, stock, price, X:Z)。

您可以通过查看该功能的代码来比较gather与melt。以下是前几行：

> tidyr:::gather_.data.frame
function (data, key_col, value_col, gather_cols, na.rm = FALSE, 
    convert = FALSE) 
{
    data2 <- reshape2::melt(data, measure.vars = gather_cols, 
        variable.name = key_col, value.name = value_col, na.rm = na.rm)

在tidyr中，函数“聚集”使用什么标准来将数据帧从宽到长映射？

1 个答案: