将数据恢复为“原始”格式时遇到了一些困难。
数据如下：
stocks bills bonds gold
1 0.4496607 0.0423607 0.0199607 0.011560700
2 -0.0888480 0.0257520 0.0361520 -0.005848000
3 -0.1872465 0.1094535 0.1093535 0.063953500
4 -0.3452323 0.1162677 0.0675677 0.093167700
5 0.0163397 0.1134397 0.1906397 0.102739700
6 0.4921664 0.0019664 0.0109664 0.439369260
7 -0.0270515 -0.0119515 0.0644485 0.064510328
8 0.4375493 -0.0280507 0.0148493 -0.029850700
9 0.3049072 -0.0127928 0.0357072 -0.014492800
10 -0.3819714 -0.0255714 -0.0147714 -0.028571400
11 0.3205778 0.0285778 0.0698778 0.027777800
12 -0.0110000 0.0004000 0.0441000 0.000000000
13 -0.1138429 -0.0068429 0.0468571 -0.021531637
14 -0.2269908 -0.0984908 -0.1194908 -0.070717428
15 0.1013774 -0.0869226 -0.0674226 -0.090322600
16 0.2210142 -0.0257858 -0.0046858 -0.001806236
17 0.1673115 -0.0191885 0.0028115 -0.029861379
18 0.3357281 -0.0186719 0.0155281 0.004740664
19 -0.2656187 -0.1775187 -0.1500187 -0.154827085
20 -0.0363721 -0.0826721 -0.0791721 0.028684455
代码：
d <- df %>%
gather(assets, rets, stocks:gold, factor_key=TRUE)
d %>%
spread(assets, rets)
错误：行的重复标识符（1、2、3、4、5、6、7、8、9、10， 11，12，13，14，14，15，16，17，18，19，20），（21，22，23，24，25，26，27， 28、29、30、31、32、33、34、35、36、37、38、39、40），（41、42、43、44 45、46、47、48、49、50、51、52、53、54、55、56、57、58、59、60），（61， 62、63、64、65、66、67、68、69、70、71、72、73、74、75、76、77、78， 79、80）
如何将数据恢复为原来的格式？
数据
structure(list(stocks = c(0.4496607, -0.088848, -0.1872465, -0.3452323,
0.0163397, 0.4921664, -0.0270515, 0.4375493, 0.3049072, -0.3819714,
0.3205778, -0.011, -0.1138429, -0.2269908, 0.1013774, 0.2210142,
0.1673115, 0.3357281, -0.2656187, -0.0363721), bills = c(0.0423607,
0.025752, 0.1094535, 0.1162677, 0.1134397, 0.0019664, -0.0119515,
-0.0280507, -0.0127928, -0.0255714, 0.0285778, 0.0004, -0.0068429,
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-0.0826721), bonds = c(0.0199607, 0.036152, 0.1093535, 0.0675677,
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0.0028115, 0.0155281, -0.1500187, -0.0791721), gold = c(0.0115607,
-0.005848, 0.0639535, 0.0931677, 0.1027397, 0.43936926, 0.064510328,
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-0.070717428, -0.0903226, -0.001806236, -0.029861379, 0.004740664,
-0.154827085, 0.028684455)), row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame")