Numpy数组视图语法

Question

我想我理解numpy数组视图的基础知识（它不会复制数据，我们基本上指的是与数组相同的数据缓冲区，但具有不同的偏移量等）。然而，我对语法感到困惑。

我明白的是，如果我要这样做：

import numpy as np
a = np.random.random_sample((100,100))
b = a[:10, :10]

然后b将是a的前10行和前10列。

我不明白a[::10]的作用。有人可以解释一下吗？

另外 - 在处理numpy数组时，我还应该知道其他类似的事情吗？

我查看了http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.view.html上的数组视图，但它并没有真正帮助我。

Answer 1

::10语法表示对每十个元素返回的整个范围进行采样。因此，如果您想返回1/100的数据（即每10行，每10列），您可以这样做：

b = a[::10, ::10]

如果我记得，

a[::10]只是a[::10, ::]的简写。