如果密钥是每行中的最后一个索引(index[9]
),我将如何使用csv文件创建字典。例如:
,,,,,,,,,KEY_1
,,,,,,,,,KEY_1
,,,,,,,,,KEY_1
,,,,,,,,,KEY_2
,,,,,,,,,KEY_2
,,,,,,,,,KEY_2
,,,,,,,,,KEY_3
,,,,,,,,,KEY_3
,,,,,,,,,KEY_3
有没有办法创建一个如下所示的字典:
dictt = {
'KEY_1':[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,],
'KEY_2':[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,],
'KEY_3':[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,],
}
我只有6个自学蟒蛇,我正在研究成长的痛苦。任何帮助是极大的赞赏。先谢谢你了
答案 0 :(得分:3)
在回答您的“可能”问题时,必须说“不完全”,因为没有 Python构造符合您显示的语法:
dictt = {
'KEY_1':[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,],
'KEY_2':[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,],
'KEY_3':[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,],
}
输入此内容将导致语法错误,无代码可构建等效代码。
但如果你的意思是,例如,
dictt = {
'KEY_1':[['','',,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,]],
'KEY_2':[[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,]],
'KEY_3':[[,,,,,,,,], [,,,,,,,,], [,,,,,,,,]],
}
(等等将每个,,
替换为某些内容,例如一个空字符串 - 不会花很长时间编辑它来修复它! - ),然后肯定,它 可能。
E.g:
import collections
import csv
dictt = collections.defaultdict(list)
with open('some.csv') as f:
r = csv.reader(f)
for row in r:
dictt[r[-1]].append(r[:-1])
完成此操作后,dictt
将成为collections.defaultdict
(dict
的子类)的实例,但您可以将其用作dict
。或者,如果你绝对坚持它是dict
而不是它的子类(虽然没有可能的理由这么坚持),请跟进
dictt = dict(dictt)
瞧,它被转换了: - )
答案 1 :(得分:1)
另一种方式:
txt='''\
,,,,,,,,,KEY_1
,,,,,,,,,KEY_1
,,,,,,,,,KEY_1
,,,,,,,,,KEY_2
,,,,,,,,,KEY_2
,,,,,,,,,KEY_2
,,,,,,,,,KEY_3
,,,,,,,,,KEY_3
,,,,,,,,,KEY_3
'''
import csv
result={}
for line in csv.reader(txt.splitlines()):
result.setdefault(line[-1], []).append(line[:-1])
>>> result
{'KEY_1': [['', '', '', '', '', '', '', '', ''], ['', '', '', '', '', '', '', '', ''], ['', '', '', '', '', '', '', '', '']], 'KEY_3': [['', '', '', '', '', '', '', '', ''], ['', '', '', '', '', '', '', '', ''], ['', '', '', '', '', '', '', '', '']], 'KEY_2': [['', '', '', '', '', '', '', '', ''], ['', '', '', '', '', '', '', '', ''], ['', '', '', '', '', '', '', '', '']]}