Question

我希望像instagram一样设计时间轴（Home），但大多数采样如"twissandra-j"使用了以下模式：

     -- Users user is following
CREATE TABLE following (
    username text,
    followed text,
    PRIMARY KEY(username, followed)
);

-- Users who follow user
CREATE TABLE followers (
    username  text,
    following text,
    PRIMARY KEY(username, following)
);

-- Materialized view of tweets created by user
CREATE TABLE userline (
    tweetid  timeuuid,
    username text,
    body     text,
    PRIMARY KEY(username, tweetid)
);

-- Materialized view of tweets created by user, and users she follows
CREATE TABLE timeline (
    username  text,
    tweetid   timeuuid,
    posted_by text,
    body      text,
    PRIMARY KEY(username, tweetid)
);

在此设计中，每插入一个新帖子，为每个关注者在时间轴中插入新记录。如果一个用户有10k的关注者，1000个用户使用了应用程序，程序就会失败，有更好的方法吗？

// Insert the tweet into follower timelines
    for (String follower : getFollowers(username)) {
        execute("INSERT INTO timeline (username, tweetid, posted_by, body) VALUES ('%s', %s, '%s', '%s')",
                follower,
                id.toString(),
                username,
                body);

Answer 1

我想，这2个解决方案/建议中的一个可以提供帮助：

1） - 第一个建议，例如以1000个插入语句的批处理模式插入到TIMELINE中。

execute("
  BEGIN BATCH
    INSERT INTO timeline (username, tweetid, posted_by, body) VALUES ('%s', %s, '%s', '%s')", follower, id.toString(), username, body);
    INSERT INTO timeline (username, tweetid, posted_by, body) VALUES ('%s', %s, '%s', '%s')", follower, id.toString(), username, body);
    INSERT INTO timeline (username, tweetid, posted_by, body) VALUES ('%s', %s, '%s', '%s')", follower, id.toString(), username, body);
    ...
    // n statements
APPLY BATCH");

批处理多个语句可以节省客户端/服务器与服务器协调器/副本之间的网络交换。
还有一件事，默认情况下批次是原子的（在Cassandra 1.2及更高版本中）。在Cassandra批处理操作的上下文中，atomic表示如果任何批处理成功，则所有批处理都将成功，否则为none。

2） - 第二个建议，在异步模式下实现插入到TIMELINE中（前端有成功的回调函数）：

当然，也许你可以将两者结合起来。

cassandra的instagram时间线数据模型

1 个答案: