Question

我正在创建社交网络应用，并且我已经将非规范化数据创建为包含所有字段的帖子列表，以便仅使用一个查询。问题是，如果每个帖子都有计数器（喜欢，分享，评论），每次更新计数器时如何在时间线中同步所有帖子记录？或者我应该只在时间轴中有id，所以我只更新一个帖子表，时间线查询由两个查询而不是一个查询组成？

谢谢你

Answer 1

我一直在考虑类似的任务，这就是我的想法：

必须同步时间轴数据。仅在时间轴中存储ID并在帖子中查找是一个坏主意：您不希望进行20次查找以生成单个时间轴页面。此外，它不会扩展：一旦您向服务器架构添加了更多节点，不同的帖子就可以存储在不同的节点上，这会使查询变慢。
最好是使用counter数据类型来存储计数器。这需要创建一个单独的仅计数器表。 See here了解更多信息。据我所知，使用此类型可以提高可扩展性（更新）。
如果写入时间轴时每个新的like / comment / share变得过于昂贵，则可以使用内存缓存：计数器存储在缓存中，并在生成时间线时查找。然后可以延迟时间轴存储值更新，并将其用作不在高速缓存中的计数器的回退。我认为，单个请求从RAM中查找20次是可以的。

＃3会很有用。由于您不计算观看次数，我认为更新每个喜欢/评论/分享的时间表都是正常的。

Answer 2

您可以存储单个帖子，然后使用单个范围查询检索所有帖子 - 这样您就可以使用计数器数据轻松更新各个帖子，但您仍然可以检索时间轴中的所有帖子使用一个查询。有关在气象站使用温度记录的示例，请参阅spec。

CREATE TABLE posts (
  post_id text,
  post_time timestamp,
  post text,
  timeline_id set<text>,
  comments_count counter,
  PRIMARY KEY (post_id,post_time)
);

CREATE INDEX timeline_id_index ON posts (timeline_id);

SELECT post, comments_count
FROM posts
WHERE timeline_id CONTAINS ’foo’
AND post_time > ’2013-04-03 07:01:00′
AND post_time < ’2020-04-03 07:04:00′;

UPDATE posts
SET comments_count = comments_count + 1
WHERE post_id='bar';

在Cassandra数据模型中同步

2 个答案: