在存储的圆圈中查找位置

时间:2015-01-23 06:10:02

标签: mongodb geolocation geospatial mongodb-query aggregation-framework

我在MongoDB中有数据表示Circle如下:

{
    "_id" : ObjectId("54c1dc6506a4344d697f7675"),
    "location" : [ 
        23.027573, 
        72.50675800000001
    ],
    "radius" : 500
}

我想用lat&确定该位置是否与存储的lat& long和radius有关。

我尝试了以下查询但无法执行:

db.test.find({location:{ $geoWithin: { $center: [ [ -74, 40.74 ] ,
                                                         "$radius"] } }})

我们如何在geoWithin查询中使用存储的半径?

2 个答案:

答案 0 :(得分:7)

比原始版本更优化,您现在可以在$expr之后的$match阶段内使用$geoNear

db.collection.aggregate([
    { "$geoNear": {
        "near": {
            "type": "Point",
            "coordinates": [ 23.027573, 72.50675800000001 ],
        },
        "distanceField": "distance"
    }},
    { "$match": { "$expr": { "$lte": [ "$distance", "$radius" ] } }}
])

实际上比第一次写作时更优化。现在我们可以$redact而不是$project布尔值和$match稍后:

db.collection.aggregate([
    // Match documents "near" the queried point
    { "$geoNear": {
        "near": {
            "type": "Point",
            "coordinates": [ 23.027573, 72.50675800000001 ],
        },
        "distanceField": "distance"
    }},

    // Calculate if distance is within radius and remove if not
    { "$redact": {
        "$cond": {
            "if": { "$lte": [ "$distance", "$radius" ] },
            "then": "$$KEEP",
            "else": "$$PRUNE"
        }
    }}
])

您已准确地存储了信息,但获得结果的方法与您想象的不同。

您要使用的是$geoNear,特别是该运算符的aggregation framework形式。这是你做的:

db.collection.aggregate([
    // Match documents "near" the queried point
    { "$geoNear": {
        "near": {
            "type": "Point",
            "coordinates": [ 23.027573, 72.50675800000001 ],
        },
        "distanceField": "distance"
    }},

    // Calculate if distance is within radius
    { "$project": {
        "location": 1,
        "radius": 1,
        "distance": 1,
        "within": { "$lte": [ "$distance", "$radius" ] }
    }},

    // Match only documents within the radius
    { "$match": { "within": true } }
])

因此,该表单允许查询点的距离在结果中“投影”,而查询也只返回最近的文档。

然后使用逻辑比较来查看“距离”值是否小于“半径”,因此在圆圈内。

最后,您匹配过滤掉那些“内部”断言为真的结果。

您可以向$geoNear添加其他选项,如文档中所示。我还强烈建议您的存储也应该使用GeoJSON格式,因为它可能与您可能用于处理所获得结果的任何其他库更兼容。

答案 1 :(得分:1)

MongoDB为基于GEO的查询提供强大支持。要检查您的位置是否位于您提到的中心内,可以使用$geoNear