在R中创建具有有限范围的偏斜分布的样本矢量数据

Question

我想在R中创建R中的数据样本向量，其中我可以控制所选值的范围，所以我想我想使用sample来限制生成的值的范围而不是rnorm-type命令根据分布类型，方差，SD等生成一系列值。

所以我希望用一个指定范围（例如1-5）的样本进行偏斜分布，如下所示：

x=rexp(100,1/10)

这是我所拥有的，但没有提供偏斜的分布：

y=sample(1:5,234, replace=T) 

我怎样才能拥有我的蛋糕（限量范围）并且吃掉它（分布偏斜），可以这么说。

由于

Answer 1

set.seed(3)
hist(sample(1:10, size = 100, replace = TRUE, prob = 10:1))

Answer 2

要更好地了解样本函数对整数的作用，请使用barplot函数，而不要使用直方图函数：

set.seed(3)
barplot(table(sample(1:10, size = 100, replace = TRUE, prob = 10:1)))

Answer 3

beta 分布的取值范围为0到1。例如，如果您想将值取为0到5，则可以将它们乘以5。最后，您可以获得“偏度”的beta版本。 例如，对于偏度，您可以得到以下三种类型：

使用R和Beta分布，您可以获得类似的分布，如下所示。请注意，绿色垂直线是指均值，红色是中值：

x= rbeta(10000,5,2)
hist(x, main="Negative or Left Skewness", freq=FALSE)
lines(density(x), col='red', lwd=3)
abline(v = c(mean(x),median(x)),  col=c("green", "red"), lty=c(2,2), lwd=c(3, 3))

x= rbeta(10000,2,5)
hist(x, main="Positive or Right Skewness", freq=FALSE)
lines(density(x), col='red', lwd=3)
abline(v = c(mean(x),median(x)),  col=c("green", "red"), lty=c(2,2), lwd=c(3, 3))

x= rbeta(10000,5,5)
hist(x, main="Symmetrical", freq=FALSE)
lines(density(x), col='red', lwd=3)
abline(v = c(mean(x),median(x)),  col=c("green", "red"), lty=c(2,2), lwd=c(3, 3))