数据检索使分布呈正偏态

Question

我有一个用户名为：u1，u2，u3 up to u1100

我希望从此池中检索用户，以便生成的用户分布具有正偏差。 （即：少数用户被多次检索，绝大多数用户被检索几次） 所需的形状应如下所示。

如果我使用下面的函数，其中“user”是用户列表（u1，u2，u3等），则分配是正常的：    myUser = random.choice（user）

我认为为random.choice（）提供概率分布是可行的。例如：
    myUser = random.choice（user，positiveSkewDistribution）

如果这是要走的路，我该如何为1000个用户获取这个positiveSkewDistribution文件？我相信该文件应该包含与用户文件一样多的条目。