timeseries-object时间戳是非常规的。蜱虫只需几秒钟。关键数据是过去10天，所以这些数据应该非常快速地访问，并且必须在实时的html / js图表中显示（图表将通过异步请求自动更新）。也应存储超过10天的数据，但也可以采用某种压缩形式（blob？file？what？）。
对于每个用户，我每年可能需要数百万条数据。所以，我的问题是（a）可扩展性，（b）打开时间序列和计算统计数据（中值等）的简便性和速度。我们决定用户只能查看过去10天的实时时间戳值。
对于该项目，我们将使用django和python / pandas库。
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我们使用PostgreSQL处理tick数据。 为了使查询保持快速，我们首先按日期对表格进行分区，然后按字母顺序对表格进行分区（仪器以一个分区中的字母A-B-C-D开头，另一个分区中为E-F-G-H ......） 在时间戳上添加索引和ticker-id，以及在一天结束时对表进行常规的VACUUM清理和聚类也很有帮助，但是到目前为止，分区在性能方面提供了最大的增长。