R：在dplyr :: mutate（）中使用min（）

Question

require(plyr)
require(dplyr)    
set.seed(8)
    df <- 
      data.frame(
        v1 = runif(10, -1,1),
        v2 = runif(10, -1,1))

问题： 如何将min()函数中的正确值作为mutate()的一部分 - 我基本上希望将v3指定为v1除以{{1}的最小值}和v1。 这不起作用：

v2

我想我错过了一些非常简单的事情。

Answer 1

来自?min的帮助页面：

  

pmax和pmin将一个或多个向量（或矩阵）作为参数和   返回单个向量，给出“并行”最大值（或最小值）   载体

另一方面：

  

max和min返回所有值的最大值或最小值   他们的论点

所以你想在这里使用pmin。使用dplyr，一个选项 - 如上所述 - 就像这样：

df %>% mutate(v3 = (v1 != 0) * v1/pmin(v1,v2))

这里很好的副作用是你可以避免使用ifelse并且只是多次使用逻辑向量（TRUE / FALSE然后转换为1/0）。