Question

我对并行性有疑问。我有一部分代码，我已经应用了parallelizme的概念，这部分代码必须在循环中重复N次，但我不能在循环中初始化MPI，因为显示＆＃34; MPI_Init（89）：不能多次调用MPI_INIT或MPI_INIT_THREAD＆＃34;如果我在循环之前启动每个进程，它将处理所有循环，而不是目标。

for (int i = 0; i <N; i ++)
{
the parallel area
}

我希望循环中的每个i，K进程执行并行区域。

Answer 1

在您的情况下分配计算的规范方法是在所有MPI进程中运行循环并使除排名0之外的每个排名跳过序列部分：

// Obtain the rank
int rank;
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);

for (i = 0; i < N; i++)
{
   if (rank == 0)
   {
      // Some serial calculations
   }

   //
   // Parallel part
   //

   if (rank == 0)
   {
      // More serial calculations within the loop
   }
}

如果您需要在串行计算中传达排名0中生成的数据，则可以在并行部分的开头使用点对点操作或集合，如MPI_Bcast或MPI_Scatter。然后，您可以将分布式数据恢复到0级，以便在并行块末尾的MPI_Gather或MPI_Reduce的第二个串行部分中进一步处理。

另一种规范方法是使用主工作者模式，其中一个进程（主服务器）将工作项分发给一组工作进程，这些进程只是在接收工作 - ＆gt;循环中旋转。 流程工作 - ＆gt; 返回结果。

关于MPI的多重初始化，可以检查它是否已经完成：

int done_already;

MPI_Initialized(&done_already);
if (!done_already)
   MPI_Init(NULL, NULL);

请注意，一旦通过调用MPI_Finalize完成MPI，在当前执行程序期间就无法重新初始化。

MPI初始化的错误

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