Python - SkLearn Logistic回归：逐个列车实例

Question

这是我的问题，我有一个巨大的火车集，所以我无法将其加载到内存中并应用此代码。

model = LogisticRegression()
model = model.fit(train_set_df, y_label_df)

所以，我正在寻找一种方法来训练我的Sklearn.LogisticRegression模型，方法是逐个传递实例，以避免将所有列车数据加载到内存中。感谢

Answer 1

您正在寻找partial_fit方法。 LogisticRegression不支持它。您可以使用MultinomialNB（或任何其他朴素贝叶斯）或SGDClassifier代替。