Question

我读了我的数据

import pandas as pd
df = pd.read_csv('/path/file.tsv', header=0, delimiter='\t')
print df

并获得：

          id    text
0    361.273    text1...
1    374.350    text2...
2    374.350    text3...

如何从上述数据框中删除id列？我尝试了以下方法：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('/path/file.tsv', header=0, delimiter='\t')
print df.drop('id', 1)

但它提出了这个例外：

ValueError: labels ['id'] not contained in axis

Answer 1

df.drop(colname, axis=1)（或del df[colname]）是用于删除列的正确方法。

如果引发ValueError，则表示列名不完全符合您的想法。

检查df.columns以查看Pandas认为列的名称。

Answer 2

删除pandas中列的最佳方法是使用drop：

df = df.drop('column_name', axis=1)

其中1是轴编号（行0和列1。）

要删除列而不必重新分配df，您可以执行以下操作：

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

最后，要按列数字而不是列标签，请尝试此操作。要删除，例如第1，第2和第4列：

df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1)  # df.columns is zero-based pd.Index

例外：

如果请求错误的列号或标签，则会引发错误。要使用df.shape[1]或len(df.columns.values)检查列数，并使用df.columns.values检查列标签。

会引发异常答案基于@LondonRob的answer，并留在此处以帮助此页面的未来访问者。

Answer 3

要实际删除列

如果传递的列完全匹配

，则

del df['id']或df.drop('id', 1)应该有效

但是，如果您不需要删除该列，则可以选择感兴趣的列，如下所示：

In [54]:

df['text']
Out[54]:
0    text1
1    text2
2    textn
Name: text, dtype: object

如果您从未想过它，那么您将列表列表read_csv作为参数传递给usecols：

In [53]:
import io
temp="""id    text
363.327    text1
366.356    text2
37782    textn"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), delimiter='\s+', usecols=['text'])
df
Out[53]:
    text
0  text1
1  text2
2  textn

关于您的错误，因为'id'不在您的列中，或者拼写不同或有空格。要查看print(df.columns.tolist())的输出，请输出列的列表，并显示是否有任何前导/尾随空格。

如何使用pandas从数据框中删除列？

3 个答案: