Python Image教程有效，其他图像表现不同（用Pylab显示图像）

Question

我刚刚开始尝试使用Python和图像处理。我遵循了这个结构良好的教程：http://pythonvision.org/basic-tutorial/。教程中的所有内容似乎都能正常工作，并提供了图像（带有单元格的图像）。现在我想尝试输入另一个图像时的行为方式。所以我拍了另一张图片（这篇帖子底部的图片），突然之间的东西表现得与众不同。首先，pylab.show()不会显示图像热图而是显示常规图像，而在没有定义色图时应该给出热图。

作为一个原因，一切都表现得不同，它只识别一个组件（一切都不是白色的）。我错过了什么？输入图像必须是黑白/灰度吗？ .jpg和.jpeg很重要吗？

我似乎无法找到问题，我们将不胜感激。

此代码应提供默认的热图视图，但会改为提供常规图像：

dna = mahotas.imread('tools.jpg')
dna = dna.squeeze()

pylab.imshow(dna)
pylab.show()

我尝试使用的图片：

Answer 1

您输入的图像很可能是三个通道（r，g，b），示例图像是灰度/ 1通道。 Matplotlib将尝试将色彩映射应用于单通道图像，但将按原样渲染三通道。您可以使用scikit-image进行下转换：

from skimage.color import rgb2gray
img_gray = rgb2gray(img)
pylab.imshow(img_gray)

您用于图像处理的库也可能具有这些颜色转换实用程序。