Question

我不谈论Parameterizing a fixture功能，该功能允许灯具多次运行以获得硬编码参数。

我有很多测试遵循以下模式：

httpcode = 401  # this is different per call
message = 'some message'  # this is different per call
url = 'some url'  # this is different per call


mock_req = mock.MagicMock(spec_set=urllib2.Request)
with mock.patch('package.module.urllib2.urlopen', autospec=True) as mock_urlopen, \
     mock.patch('package.module.urllib2.Request', autospec=True) as mock_request:
    mock_request.return_value = mock_req
    mock_urlopen.side_effect = urllib2.HTTPError(url, httpcode, message, {}, None)
    connection = MyClass()
    with pytest.raises(MyException):
        connection.some_function()  # this changes

基本上，我有一个类是API客户端，并且包含自定义的，有意义的异常，它们将urllib2错误包装在特定于API的内容中。所以，我有这个模式 - 修补一些方法，并在其中一个上设置副作用。我在十几个不同的测试中使用它，唯一的区别是side_effect的部分使用的三个变量，以及我调用的MyClass（）的方法。

有没有办法让它成为pytest fixture并传入这些变量？

Answer 1

您可以使用间接夹具参数化 http://pytest.org/latest/example/parametrize.html#deferring-the-setup-of-parametrized-resources

@pytest.fixture()
def your_fixture(request):
    httpcode, message, url = request.param
    mock_req = mock.MagicMock(spec_set=urllib2.Request)
    with mock.patch('package.module.urllib2.urlopen', autospec=True) as mock_urlopen, \
         mock.patch('package.module.urllib2.Request', autospec=True) as mock_request:
        mock_request.return_value = mock_req
        mock_urlopen.side_effect = urllib2.HTTPError(url, httpcode, message, {}, None)
        connection = MyClass()
        with pytest.raises(MyException):
            connection.some_function()  # this changes


@pytest.mark.parametrize('your_fixture', [
    (403, 'some message', 'some url')
], indirect=True)
def test(your_fixture):
   ...

并且your_fixture将在测试之前使用所需的参数

运行

Answer 2

自从发布我的问题以来，我已经对此进行了更多的研究，我能想到的最好的是：

固定装置不会这样工作。只需使用常规功能，即：

def my_fixture(httpcode, message, url):
    mock_req = mock.MagicMock(spec_set=urllib2.Request)
    with mock.patch('package.module.urllib2.urlopen', autospec=True) as mock_urlopen, \
         mock.patch('package.module.urllib2.Request', autospec=True) as mock_request:
        mock_request.return_value = mock_req
        mock_urlopen.side_effect = urllib2.HTTPError(url, httpcode, message, {}, None)
        connection = MyClass()
        return (connection, mock_request, mock_urlopen)

def test_something():
    connection, mock_req, mock_urlopen = my_fixture(401, 'some message', 'some url')
    with pytest.raises(MyException):
        connection.some_function()  # this changes

Answer 3

我知道这是旧的，但也许有助于再次绊倒的人

@pytest.fixture
def data_patcher(request):

    def get_output_test_data(filename, as_of_date=None):
         # a bunch of stuff to configure output
        return output

    def teardown():
        pass

    request.addfinalizer(teardown)

    return get_output_test_data

然后，在函数内部：

with patch('function to patch', new=data_patcher):

Answer 4

如何将参数传递到夹具中？

暂时解开这个主意：您实际上是在寻求一种夹具，该夹具是对参数做出反应的函数。因此，返回一个对参数起作用的函数：

@pytest.fixture
def get_named_service():
    def _get_named_service(name):
        result = do_something_with_name(name)
        return result
    return _get_named_service

然后，在测试中，为函数提供参数：

def test_stuff(get_named_service):
    awesome_service = get_named_service('awesome')
    terrible_service = get_named_service('terrible')
    # Now you can do stuff with both services.

这被记录为工厂模式：
https://docs.pytest.org/en/latest/fixture.html#factories-as-fixtures

正如OP所发现的，这只是一个函数，但其优点是位于conftest内，所有其他公用程序和设置/拆卸代码均位于其中；加上自我记录测试的依赖性。

有什么方法可以将参数传递给pytest fixture吗？

4 个答案: