如何在Python中计算Silhouette得分

Question

我有以下群集：

In [24]: Cluster1 =[[1,0],[1,1]]

In [25]: Cluster2 = [[1,2],[2,3.4],[1,1.03]]

In [26]: Cluster3 = [[3,1],[3,3],[2,1.0]]

我想要的是计算Silhouette scoring。 如何在Python中实现它。我主要在理解 a（i）和 b（i）的计算时遇到问题。数据 i ，是矢量，例如[1,0]或标量，例如1（向量的元素）？

Answer 1

我是一个数据点，可以是特征向量或标量，具体取决于您的问题公式。这是聚集的点。所以在你的例子中，这是向量，因为你在2D空间中工作。