Question

我有一个带有多级索引的pandas DataFrame（＆＃34;实例＆＃34;＆＃34;索引＆＃34;）。我想找到所有非唯一的第一级（＆＃34;实例＆＃34;）索引值并打印出这些值。

我的框架看起来像这样：

                     A
instance  index      
      a       1      10
              2      12
              3      4
      b       1      12
              2      5
              3      2 
      b       1      12
              2      5
              3      2

我想找到＆＃34; b＆＃34;作为重复的0级索引并打印其值（＆＃34; b＆＃34;）。

Answer 1

您可以使用get_duplicates()方法：

>>> df.index.get_level_values('instance').get_duplicates()
[0, 1]

（在我的示例中，数据0和1都会多次出现。）

get_level_values()方法可以接受标签（例如＆＃39;实例＆＃39;）或整数，并检索MultiIndex的相关部分。

Answer 2

您想要重复的方法：

df['Instance'].duplicated()

Answer 3

假设您的df的索引由'instance'和'index'组成，您可以这样做：

df1 = df.reset_index().pivot_table(index=['instance','index'], values='A', aggfunc='count')
df1[df1 > 1].index.get_level_values(0).drop_duplicates()

哪个收益率：

Index([u'b'], dtype='object')

在末尾添加.values（.drop_duplicates().values）会生成一个数组：

array(['b'], dtype=object)

或使用.groupby：

的一行相同

df[df.groupby(level=['instance','index']).count() > 1].dropna().index.get_level_values(0).drop_duplicates()

Answer 4

这应该为您提供整行，这与您要求的不完全相同，但可能足够接近：

df[df.index.get_level_values('instance').duplicated()]

如何在DataFrame中找到重复的索引？

4 个答案: